문제
이 문제는 아주 평범한 배낭에 관한 문제이다.
한 달 후면 국가의 부름을 받게 되는 준서는 여행을 가려고 한다. 세상과의 단절을 슬퍼하며 최대한 즐기기 위한 여행이기 때문에, 가지고 다닐 배낭 또한 최대한 가치 있게 싸려고 한다.
준서가 여행에 필요하다고 생각하는 N개의 물건이 있다. 각 물건은 무게 W와 가치 V를 가지는데, 해당 물건을 배낭에 넣어서 가면 준서가 V만큼 즐길 수 있다. 아직 행군을 해본 적이 없는 준서는 최대 K만큼의 무게만을 넣을 수 있는 배낭만 들고 다닐 수 있다. 준서가 최대한 즐거운 여행을 하기 위해 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치의 최댓값을 알려주자.
입력
첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)가 주어진다.
입력으로 주어지는 모든 수는 정수이다.
출력
한 줄에 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치합의 최댓값을 출력한다.
예제 입력 1 복사
4 7
6 13
4 8
3 6
5 12
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1. dp를 아이템 개수로 세팅했는데, dp[k]를 무게가 k개일때 최대 가치로 세팅하는 것이 이 문제의 핵심이었다.
2.
for k in range(K, w - 1, -1)
는 K부터 w까지 역순으로 도는 반복문으로, dp[j-w]의 값이 이번 루프 이전의 상태여야 한다.
3. 순방향으로 진행하게 되면, 같은 아이템을 두 번 사용하게 되서 역순으로 해야 한다고 한다.
솔루션
N, K = map(int, input().split())
ls = []
for _ in range(N):
ls.append(list(map(int, input().split())))
dp = [0] * (K+1)
for i in range(N):
w, v = ls[i]
for j in range(K, w-1, -1): # j는 무게
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w]+v)
print(dp[K])
DP를 2차원 배열로 두면 메모리는 더 필요하지만 이해가 직관적이다.
dp = [[0] * (K+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1, N+1):
w, v = ls[i-1]
for k in range(K+1):
if k < w: # 무게 초과
dp[i][k] = dp[i-1][k]
else: # 무게 초과 아님
dp[i][k] = max(dp[i-1][k], dp[i-1][k-w] + v)
print(dp[N][K])
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